| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNpic | |||
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.22.34.40 | |||
| Última Atualização | 2014:09.26.13.14.10 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.22.34.49 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2019:03.12.19.18.49 (UTC) simone | |||
| Chave Secundária | INPE-3744-TDL/202 | |||
| Rótulo | 40 | |||
| Chave de Citação | Rudorff:1985:DaLAEs | |||
| Título | Dados LANDSAT na estimativa da produtividade agrícola da cana-de-açúcar  | |||
| Título Alternativo | LANDSAT data in estimating agricultural productivity of cane sugar | |||
| Curso | SER-SPG-INPE-BR | |||
| Ano | 1985 | |||
| Data Secundária | 19900126 | |||
| Data | 1985-06-28 | |||
| Data de Acesso | 14 maio 2024 | |||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||
| Tipo Secundário | TDI | |||
| Número de Páginas | 114 | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 3457 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor | |||
| Grupo | SER-SPG-INPE-BR | |||
| Banca | Santos, Jesus Marden dos (presidente) Batista, Getúlio Teixeira (orientador) Ide, Bernardo Yasuhiro Moraes Novo, Evlyn Marcia Leão de Chen, Sherry Chou | |||
| Endereço de e-Mail | pubtc@inpe.br | |||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade | Sao Jose dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2005-07-18 22:34:50 :: administrator -> jefferson :: 2007-02-13 15:48:48 :: jefferson -> administrator :: 2007-02-16 20:02:06 :: administrator -> Malu :: 2007-02-16 20:14:16 :: Malu -> administrator :: 2009-07-08 20:34:24 :: administrator -> jefferson :: 2010-04-15 12:45:22 :: jefferson -> administrator :: 2012-11-03 22:07:51 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 1985 2013-01-07 13:56:17 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 1985 2013-01-11 12:06:15 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1985 2013-03-28 13:19:35 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1985 2013-04-30 01:54:18 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1985 2013-05-13 12:07:12 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1985 2013-10-18 22:43:40 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1985 2014-09-24 12:08:21 :: luis.cpv@hotmail.com -> sergio :: 1985 2014-09-26 13:01:24 :: sergio -> tereza@sid.inpe.br :: 1985 2014-09-26 13:15:25 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 1985 2019-02-04 13:03:32 :: administrator -> simone :: 1985 2019-03-12 19:18:49 :: simone -> :: 1985 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | agricultura Lençóis Paulista (SP) usina Barra Grande (SP) cana-de-açúcar índice de vegetação agrometeorologia previsão de safra satélites LANDSAT modelos produtividade agriculture sugar cane vegetative index agrometeorology crop inventories | |||
| Resumo | Foi avaliado o uso potencial dos dados LANDSAT, em conjunto com dados de um modelo agrometeorológico, para a previsão da produtividade da cana-de-açúcar (Saccarum officinarum). O estudo foi desenvolvido no município de Lençóis Paulista - SP, nos canaviais da Usina Barra Grande. Analisaram-se os dados LANDSAT de cinco passagens disponíveis entre o período de setembro de 1982 a abril de 1983. Nas imagens do satélite foram localizadas áreas canavieiras, extraindo-se os níveis de cinza que foram transformados em valores de reflectância e, em seguida, em índices vegetativos que devem expressar as condições de crescimento da cultura. Além disso, foi desenvolvido um modelo que utiliza parâmetros agronômicos para calcular a produtividade máxima de cultura, a qual e função da temperatura, radiação e duração do ciclo. Esta produtividade é penalizada à medida em que as condições hídricas não supram a demanda de água pela cultura, obtendo-se assim uma produtividade estimada, denominada real. Melhores resultados foram alcançados com o uso de ambos os modelos (agrometeorológico e índice vegetativo) na estimativa da produtividade. A regressão linear dos dados destes dois modelos com os dados de produtividade observados em cada uma das áreas canavieiras explicaram 56 da variação. As regressões lineares feitas separadamente dos dados obtidos pelos modelos agrometeorológicos e índice vegetativo explicaram respectivamente 33 e 32 da variação. Embora os resultados mostrem que os dados do satélite tem potencial para ser utilizados nas estimativas de produtividade, o modelo proposto deve ser considerado como preliminar, pois requer estudos de desenvolvimento e validação. ABSTRACT: The potential use of LANDSAT data in conjuction with data obtained from an agronomic-meteorologic model, for sugarcanne (Saccarum officinarum) yield forecasting, were evaluated. The study area comprises the sugarcane plantations of the Usina Barra Grande in the municipality of Lençóis Paulista SP. Useful LANDSAT data of five passages between September 1982 and April 1983 were analised. Several sugarcane fields were identified on the satellite images, and gray levels values were obtained and converted into reflectance values, being then transformed into vegetation indexes that should express crop grow conditions. Besides, a model based on agronomic and meteorologic parameters to calculate the maximum yield, as a function,of temperature, radiation and lenght of growing season was developed. When the water supply is insufficient to attend crop demand, this yield is decreased and a so-called real yield estimate is obtained. Better results were achieved when using both models (agrometeorologic and vegetation index) in yield estimates. Linear regression of the two variables (agrometeorologic and vegetation index models) with observed yield data of each sugarcane fields explained 56% of the variation. Separate linear regressions with data obtained by the agrometeorologic model and vegetation index models explained respectively 38% and 32% of the vegetation. Although results show that satellite data can be potentially used in yield estimates, the proposed model must be considered as preliminar, since it needs development and evaluations studies. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Dados LANDSAT na... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNpic | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNpic | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | Malu administrator jefferson pubtc@inpe.br sergio tereza@sid.inpe.br viveca@sid.inpe.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||